为了满足上班族或业余投资者简单长期的投资需求,投资炼金术这个辅助用户投资交易的系统,它可以从投资组合整体的角度评价交易策略的风险与收益,而不像大多量化投资软件,解决了交易策略在模拟回测与投资组合实践中差距过大的问题。
投资炼金术更偏向于投资组合的整体风险与收益评价,很多量化软件更专注与策略开发回测,并不适合普通投资者。这个系统更专注于:简单策略与长期投资。它可以评估投资组合整体的风险与回报率,而量化软件更关注某个策略的表现而非投资组合整体。
回测过拟合可能是交易策略无法应对市场多变的主要原因,所以交易策略的调优不应通过过拟合来追求收益最大化,简单的交易策略与分散的投资标的可以克服市场的未知波动。以双均线为例,可以按 11/22 参数去回测,也可以不断调整这个值去找最优的过拟合参数,但用任何的参数来说都可以,因为它是一个趋势跟随的策略,优缺点都很明确:适合趋势行情,在震荡行情就是成本,小亏博大赢,注定它是一个胜率不高但盈亏比很高的策略。所以说如果如果有调优的话,就是让参数或策略更粗糙一些,策略越简单、组合交易标的越多,这个策略的稳定性更强,虽然收益率可能要低一些,但只要比同期全球主流指数的排名中等偏上就可以了(因为我们无法预知某个指数未来收益率的高低),这也是投资炼金术关注的核心:关注投资组合整体而非某个策略。
模拟回测与实际交易之间存在一条鸿沟,这是由多种原因造成的:停牌或交易额很低造成的流动性问题、交易滑点、策略过拟合。对于投资炼金术来说,由于其交易标的大多是指数 ETF 基金,所以不存在停牌、流动性或滑点的问题,至于过拟合的问题,在上述也有介绍。总体来说,选择交易指数 ETF 而非股票,让我们规避了很多模拟交易与真实交易差距过大的问题,当然市场瞬息万变,就像战场一样,模拟战玩的再好,实战可能被秒杀。这也是我们需要不断提升个人交易能力的原因,这也是交易的魅力所在,这也是投资炼金术被创造的原因:通过给投资组合设定监控指标,发现投资组合的整体风险,进而不断提升交易者的个人交易能力,最终帮助大家打造一个健康的财务状况。
指数基金是一揽子股票的集合,相比个股风险本来就低:不存在莫名其妙的停牌、不存在流动性的问题、不存在暴雷的可能性(不考虑经济的宏观风险)。普通投资者的劣势在于:没有专业性、没有时间、资金少,但优势也有,那就是我们可以做到长期投资,随着收入的逐渐增加,我们投资水平的提升,财务状况会通过投资得到持续的改善。从这个角度讲,选择指数基金要比个股风险更低,能获取行业与国家成长的红利。投资个股你需要担惊受怕,潜在的把自己的精力给消耗掉了,导致浪费了很多宝贵的时间。另外一个重要的原因是,大多数人投资的本金并不多,把自己宝贵的时间浪费在个股选择上而非工作或副业的打造上,这种丢了西瓜捡芝麻的行为并不可取。
那公募基金为什么不适合?选公募基金犹如选白马,好的公募基金的确有更出彩的投资能力,选择公募基金理论上也的确更适合普通投资者,但这里存在一个屁股决定脑袋的问题:公募基金盈利的核心是收取管理费,这意味着公募基金盈利的关键在于把盘子做的更大,吸引更多投资者投入资金。如何吸引呢?那就是在牛市末期疯狂发行基金,而这恰恰是亏损的根源,在市场顶峰入局就算交易大师来了也要被套牢。而且公募基金背后的基金经理可能会离职或换人(好的公募基金经理大概率会被私募基金高薪挖走,或者自己搞私募,因为收入会暴增),导致你辛苦选择的白马可能变成驴。
滑点:由于交易的标的物是场内指数 ETF 基金,因此交易滑点问题的影响很小。
分红:机器人交易员会忽略持仓分红的情况(ETF 指数基金一般不分红),因为计算会比较复杂。但是,真实的用户交易者可以手动将股息记录为一笔价格为零的买入交易。
费用:由于 A 股市场的 ETF/LOF 交易费用非常低,所以机器人交易员为了简化计算而忽略交易费用。
流动性:因为模拟交易无法得知当天交易的流动性,比如 A 股涨跌幅限制导致无法成交,与实际交易存在一定偏差,这也是真实交易的魅力所在,存在一定的不确定性,是盈亏同源的所在。
复权:机器人交易员会在跟随交易信号产生交易记录台账时,处理复权的问题。真实用户的投资组合可自行处理复权问题,一般券商的系统会自动买入或卖出一笔价格为 0 的交易记录来处理因价格复权导致的持仓数量变化问题。